如果你也在 怎样代写线性代数Linear Algebra这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。线性代数Linear Algebra是数学的一个分支，涉及到矢量空间和线性映射。它包括对线、面和子空间的研究，也涉及所有向量空间的一般属性。
线性代数Linear Algebra也被用于大多数科学和工程engineering领域，因为它可以对许多自然现象进行建模Mathematical model，并对这些模型进行高效计算。对于不能用线性代数建模的非线性系统Nonlinear system，它经常被用来处理一阶first-order approximations近似。
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线性代数作业代写linear algebra代考|MALIGNANT-ASSOCIATED CHANGES IN BUCCAL EPITHELIUM
The first reports on malignancy-associated changes (MAC) occurred in the 1960 s, when the content of X-chromatin in somatic cells was widely studied and its lability was revealed during various functional changes in the body and general somatic pathology. In the presence of a tumor in the body, there are significant changes in the content of X-chromatin in the buccal epithelium and neutrophils of peripheral blood. It was shown that changes in the number of cells with $\mathrm{X}$-chromatin are caused by disorders of the functional state of the heterocyclic X-chromosome.
Of particular interest are works showing changes in the epitheliocytes of the buccal epithelium in patients with tumors. Thus, in the $1960 \mathrm{~s} \mathrm{H}$. Nieburgs and his co-authors (Nieburgs et al. 1962, Nieburgs 1968) reported a characteristic redistribution of chromatin masses in somatic cells in $77 \%$ of cancer patients and called these changes tumor-associated changes. The latter were characterized by an increase in the size of the nuclei of epitheliocytes, an increase in the size of the zones of “bounded” chromatin, which were surrounded by light zones. The same changes were observed in the cells of the liver, kidneys and other organs. In the paper (Obrapalska et al. 1973) it was reported that MAC was observed in the buccal epithelium of $74 \%$ of patients with malignant tumors. An increase in the content of DNA in the nuclei of epitheliocytes in patients with malignant melanoma in comparison with almost healthy women has been shown. At the same time, a decrease in the number of chromatin positive cells (X-chromatin) was found in patients with malignant melanoma compared with that in patients with benign nevi and in controls. An increase in the content of DNA and the size of the interphase nuclei of the buccal epithelium was found in patients with breast cancer. But some authors in cytospectrophotometric detection of the amount of DNA in the epitheliocytes of buccal epithelium in men with bronchial epithelioma did not find a significant difference between this indicator in sick and almost healthy men (Ogden et al. 1990).
线性代数作业代写linear algebra代考|MATERIALS AND METHODS
We have studied the control group (29 people), the group of patients with breast cancer of the second stage ( 68 patients) and the group of patients with fibroadenomatosis (33 patients). All diagnoses were verified histologically. The morphological dataset consists of 20,256 images of interphase nuclei of buccal epithelium $(6,752$ nuclei scanned in three variants: without filter, through a yellow filter and through a violet filter).
The morphological materials are smears of epitheliocytes of the oral mucosa from the average depth of the spinous layer, dried at room temperature, fixated in the Nikiforov mixture and Feulgen-stained with cold hydrolysis in $5 \mathrm{n} \mathrm{HCl}$ for 15 min at $\mathrm{t}=21-22^{\circ} \mathrm{C}$. The Feulgen-stained chromatin was analyzed using the Olympus analyzer, consisting of the Olympus BX microscope, Camedia C-5050 digital zoom camera and a computer. On average, every preparation consists of 52 cells in every preparation. The DNA- fuchsine content in the nuclei of the epitheliocytes was computed as a product of the optical density by area. As a result of the first stage of analysis, we obtained images of the chromatin distribution in the form of a matrix containing $128 \times 128$ pixels.
Trying to reflect the fractal character of chromatin distribution and to provide the invariance with respect to rotation of the image, we constructed a space-filling curve (Sagan, 1994) passing through every pixel of an image and sequentially read the RGB values of the colors of the pixels of the scan not line by line. As a result, we can map a matrix of pixels to three vectors corresponding to the three channels of the RGB color model. As a space-filling curve we used the Serpinski curve (Sagan 1994).
线性代数作业代写linear algebra代考|MALIGNANT-ASSOCIATED CHANGES IN BUCCAL EPITHELIUM
关于恶性肿瘤相关变化 (MAC) 的第一份报告发生在 1960 年代，当时广泛研究了体细胞中 X 染色质的含量，并在身体的各种功能变化和一般体细胞病理学中揭示了其不稳定性。在体内存在肿瘤的情况下，口腔上皮和外周血中性粒细胞中 X 染色质的含量会发生显着变化。结果表明，随着细胞数量的变化X-染色质是由杂环 X 染色体的功能状态紊乱引起的。
特别令人感兴趣的是显示肿瘤患者口腔上皮上皮细胞变化的作品。因此，在1960 sH. Nieburgs 和他的合著者 (Nieburgs et al. 1962, Nieburgs 1968) 报道了在体细胞中染色质质量的特征性重新分布。77%癌症患者，并将这些变化称为肿瘤相关变化。后者的特征是上皮细胞核的大小增加，“有界”染色质区域的大小增加，这些区域被光区包围。在肝脏、肾脏和其他器官的细胞中也观察到了同样的变化。在论文 (Obrapalska et al. 1973) 中，据报道，MAC 在74%的恶性肿瘤患者。与几乎健康的女性相比，恶性黑色素瘤患者的上皮细胞核中的 DNA 含量有所增加。同时，与良性痣患者和对照组相比，恶性黑色素瘤患者的染色质阳性细胞（X-染色质）数量减少。在乳腺癌患者中发现了 DNA 含量和颊上皮间期细胞核大小的增加。但一些作者在细胞分光光度法检测支气管上皮瘤男性口腔上皮上皮细胞中的 DNA 量时，并未发现患病男性和几乎健康男性的该指标之间存在显着差异（Ogden 等，1990）。
线性代数作业代写linear algebra代考|MATERIALS AND METHODS
我们研究了对照组（29人）、二期乳腺癌患者组（68人）和纤维腺瘤病患者组（33人）。所有诊断均经过组织学验证。形态学数据集包含 20,256 张颊上皮间期细胞核图像(6,752核以三种变体扫描：无过滤器、通过黄色过滤器和通过紫色过滤器）。
形态学材料是来自棘层平均深度的口腔黏膜上皮细胞涂片，在室温下干燥，在 Nikiforov 混合物中固定，并用冷水解进行 Feulgen 染色。5nHCl15分钟吨=21−22∘C. 使用 Olympus 分析仪分析 Feulgen 染色的染色质，该分析仪由 Olympus BX 显微镜、Camedia C-5050 数码变焦相机和计算机组成。平均而言，每个制剂在每个制剂中包含 52 个细胞。上皮细胞核中的 DNA-品红含量计算为按面积计算的光密度的乘积。作为第一阶段分析的结果，我们获得了矩阵形式的染色质分布图像，其中包含128×128像素。
为了反映染色质分布的分形特征并提供图像旋转的不变性，我们构建了一条穿过图像每个像素的空间填充曲线 (Sagan, 1994)，并顺序读取颜色的 RGB 值不是逐行扫描的像素。因此，我们可以将像素矩阵映射到对应于 RGB 颜色模型的三个通道的三个向量。作为空间填充曲线，我们使用了 Serpinski 曲线（Sagan 1994）。
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计量经济学代写
计量经济学是利用统计方法检验经济学理论的一种方法，它既不属于统计的范畴也不属于经济的范畴更像是一种经验科学。大家有专业的问题可以在my-assignmentexpert™ 这里答疑，多读一读，相关的基础性的东西，做一些统计和经济的基础知识的积累对于学习计量经济学这一门课程都是有很大帮助的。
统计作业代写
线性代数到底应该怎么学？
线代是一门逻辑性非常强的数学，非常注重对概念的深入理解，QS排名前200的大学普遍线性代数考试的题目80%以上都是证明题形式。而且初学的时候大家会觉得线代概念很乱很杂且环环相扣，学的时候经常要翻前面的东西。
在这种情况下，如何学好线性代数？如何保证线性代数能获得高分呢？
如何理清楚线代的概念，总结并且理解各个概念和定理之间的层次关系和逻辑关系是最关键的。具体实行方法和其他科目大同小异，书+记笔记+刷题，但这三个怎么用，在UrivatetaTA了解到的情况来说，我觉得大部分人对总结理解是不准确的，以下将说明我认为效率最高的的总结方法。
1.1 mark on book
【重点的误解】划重点不是书上粗体，更不是每个定义，线代概念这么多，很多朋友强迫症似的把每个定义整整齐齐用荧光笔标出来，然后整本书都是重点，那期末怎么复习呀。我认为需要标出的重点为
A. 不懂，或是生涩，或是不熟悉的部分。这点很重要，有的定义浅显，但证明方法很奇怪。我会将晦涩的定义，证明方法标出。在看书时，所有例题将答案遮住，自己做，卡住了就说明不熟悉这个例题的方法，也标出。
B. 老师课上总结或强调的部分。这个没啥好讲的，跟着老师走就对了
C. 你自己做题过程中，发现模糊的知识点
1.2 take note
记笔记千万不是抄书！！！我看到很多课友都是，抄老师的PPT，或者把书上的东西搬到笔记本上。有人可能觉得抄容易记起来，但数学不是背书嗷，抄一遍浪费时间且无用。我用我笔记的一小部分来说明怎么做笔记。
1.3 understand the relation between definitions
比如特征值，特征向量，不变子空间，Jordan blocks， Jordan stadard form的一堆定义和推论，看起来很难记，但搞懂他们之间的关系就很简单了
美本或者加拿大本科，如果需要期末考试之前突击线性代数，怎样可以效率最大化？
如果您是美本或者加拿大本科的学生，那么您的教材有很大概率是Sehldon Axler的linear algebra done right这本书，这本书通俗易懂的同时做到了只有300页的厚度，以几何的观点介绍了线性代数的所有基本且重要的内容.
从目录来看，这本书从linear vector space的定义讲起，引入线性代数这一主题，第二章开始将讨论范围限制在有限维的线性空间，这样做的好处是规避Zorn lemma的使用，在处理无穷维线性空间的过程中，取基不可避免的需要用到zorn lemma，第二章主要讲了independent set和basis的概念，同时引入了维数
前两章的内容可以看做是线性代数的启蒙阶段，理解了这两章就知道了线性代数研究的对象基本上是怎么回事，虽然还没有学任何non-trivial的内容，此时最重要的当然是linear vector space和independent set， basis， dimension的概念
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