如果你也在 怎样代写线性代数Linear Algebra这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。线性代数Linear Algebra是数学的一个分支，涉及到矢量空间和线性映射。它包括对线、面和子空间的研究，也涉及所有向量空间的一般属性。
线性代数Linear Algebra也被用于大多数科学和工程engineering领域，因为它可以对许多自然现象进行建模Mathematical model，并对这些模型进行高效计算。对于不能用线性代数建模的非线性系统Nonlinear system，它经常被用来处理一阶first-order approximations近似。
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- 逼近论
线性代数作业代写linear algebra代考|Sphere Model for a Convex Cone
One often chooses a representative for each open ray, in order to replace open rayswhich are infinite sets of points-by single points. A convenient way to do this is to normalize: that is, to choose the unit vector on each ray. Thus the one-sided directions in the space $X=\mathbb{R}^{n}$ are modeled as the points on the standard unit sphere $S_{X}=S_{n}={x \in X \mid|x|=1}$ in $X$. The set of unit vectors in a convex cone $C \subseteq X=\mathbb{R}^{n}$ will be called the sphere model for $C$. The subsets of the standard unit sphere $S_{X}$ that one gets in this way are precisely the geodesically convex subsets of $S_{X}$. A subset $T$ of $S_{X}$ is called geodesically convex if for each two different points $p, q$ of $T$ that are not antipodes $(p \neq-q)$, the shortest curve on $S_{X}$ that connects them is entirely contained in $T$. This curve is called the geodesic connecting these two points. Note that for two different points $p, q$ on $S_{X}$ that are not antipodes, there is a unique great circle on $S_{X}$ that contains them. A great circle on $S_{X}$ is a circle on $S_{X}$ with center the origin, that is, it is the intersection of the sphere $S_{X}$ with a two dimensional subspace of $X$. This great circle through $p$ and $q$ gives two curves on $S_{X}$ on this circle connecting the two points, a short one and a long one. The short one is the geodesic connecting these points.
Example 1.4.3 (Sphere Model for a Convex Cone)
- Figure $1.5$ above illustrates the sphere model for convex cones in dimension two. The convex cone $C$ is modeled by an arc.
- Figure $1.6$ illustrates the sphere model for convex cones in dimension three, and it illustrates the concepts great circle and geodesic on $S_{X}$ for $X=\mathbb{R}^{3}$.
Two great circles are drawn. These model two convex cones that are planes through the origin. For the two marked points on one of these circles, the segment on this circle on the front of the sphere connecting the two points is their geodesic. Moreover, you see that two planes in $\mathbb{R}^{3}$ through the origin (and remember that a plane is a convex cone) are modeled in the sphere model for convex cones by two large circles on the sphere.
线性代数作业代写linear algebra代考|Hemisphere Model for a Convex Cone
Often, we will be working with convex cones in $X=\mathbb{R}^{n}$ that lie above or on the horizontal coordinate hyperplane $x_{n}=0$. Then the unit vectors of these convex cones lie on the upper hemisphere $x_{1}^{2}+\cdots+x_{n}^{2}=1, x_{n} \geq 0$. Then the sphere model is called the hemisphere model.
Example 1.4.4 (Hemisphere Model for a Convex Cone)
- Figure $1.5$ above illustrates the hemisphere model for convex cones in dimension two. The convex cone $C$ is modeled by an arc on the upper half-circle.
- Figure $1.8$ illustrates the hemisphere model for three convex cones $C$ in dimension three.
The models of these three convex cones $C$ are shaded regions on the upper hemisphere. These regions are indicated by the same letter as the convex cone that they model, by $C$. The number of points in the model of $C$ that lie on the circle that bounds the hemisphere is, from left to right: zero, one, infinitely many. This means that the number of horizontal rays of the convex cone $C$ is, from left to right: zero, one, infinitely many.
线性代数作业代写linear algebra代考|Sphere Model for a Convex Cone
人们经常为每条开放光线选择一个代表，以便用单点代替无限组的开放光线。一种方便的方 法是归一化: 即选择每条射线上的单位向量。因此空间中的一侧方向 $X=\mathbb{R}^{n}$ 被建模为标准 单位球面上的点 $S_{X}=S_{n}=x \in X|| x \mid=1$ 在 $X$. 凸雉中的单位向量集 $C \subseteq X=\mathbb{R}^{n}$ 将被 称为球体模型 $C$. 标准单位球的子集 $S_{X}$ 以这种方式得到的正是测地线凸子集 $S_{X}$. 一个集 $T$ 的 $S_{X}$ 如果对于每两个不同的点，则称为测地凸 $p, q$ 的 $T$ 不是对映体 $(p \neq-q)$, 上的最短曲线 $S_{X}$ 连接它们的完全包含在 $T$. 这条曲线称为连接这两个点的测地线。请注意，对于两个不同 的点 $p, q$ 上 $S_{X}$ 不是对映体，有一个独特的大圆 $S_{X}$ 包含它们。一个大圆圈 $S_{X}$ 是一个圆圈 $S_{X}$ 以圆心为原点，即为球体的交点 $S_{X}$ 有一个二维子空间 $X$. 这个大圈子通过 $p$ 和 $q$ 给出两条曲 线 $S_{X}$ 在连接两个点的这个圆圈上，一个短的和一个长的。短的是连接这些点的测地线。 示例 1.4.3 (凸雉的球体模型)
- 数字 $1.5$ 上面说明了二维凸雉的球体模型。凸雉 $C$ 由圆弧建模。
- 数字 $1.6$ 说明了三维凸雉的球体模型，并说明了大圆和测地线的概念 $S_{X}$ 为了 $X=\mathbb{R}^{3}$.
画了两个大圆圈。它们模拟了两个凸雉，它们是通过原点的平面。对于其中一个圆上的两个 标决点，连接纹两个点的球体前面的这个圆上的线段是它们的测地线。此外，你看到有两架 飞机在 $\mathbb{R}^{3}$ 通过原点 (并记住平面是凸雉) 在球体模型中通过球体上的两个大圆来模拟凸 锥。
线性代数作业代写linear algebra代考|Hemisphere Model for a Convex Cone
通常，我们将使用凸锥 $X=\mathbb{R}^{n}$ 位于水平坐标超平面之上或之上 $x_{n}=0$. 那么这些凸锥的单 位向量位于上半球 $x_{1}^{2}+\cdots+x_{n}^{2}=1, x_{n} \geq 0$. 则球体模型称为半球模型。 示例 1.4.4 (凸雉的半球模型)
- 数字 $1.5$ 上面说明了二维凸锥的半球模型。凸雉 $C$ 由上半圆上的弧线建模。
- 数字 $1.8$ 说明了三个凸锥的半球模型 $C$ 在第三维度。
这三个凸雉的模型 $C$ 是上半球的阴影区域。这些区域由与它们建模的凸雉相同的字母表示， 由 $C$. 模型中的点数 $C$ 位于半球边界的圆上，从左到右依次是: 零、一、无限多。这意味着 凸雉的水平射线数 $C$ 是，从左到右：零，一，无限多。
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计量经济学代写
计量经济学是利用统计方法检验经济学理论的一种方法，它既不属于统计的范畴也不属于经济的范畴更像是一种经验科学。大家有专业的问题可以在my-assignmentexpert™ 这里答疑，多读一读，相关的基础性的东西，做一些统计和经济的基础知识的积累对于学习计量经济学这一门课程都是有很大帮助的。
统计作业代写
线性代数到底应该怎么学？
线代是一门逻辑性非常强的数学，非常注重对概念的深入理解，QS排名前200的大学普遍线性代数考试的题目80%以上都是证明题形式。而且初学的时候大家会觉得线代概念很乱很杂且环环相扣，学的时候经常要翻前面的东西。
在这种情况下，如何学好线性代数？如何保证线性代数能获得高分呢？
如何理清楚线代的概念，总结并且理解各个概念和定理之间的层次关系和逻辑关系是最关键的。具体实行方法和其他科目大同小异，书+记笔记+刷题，但这三个怎么用，在UrivatetaTA了解到的情况来说，我觉得大部分人对总结理解是不准确的，以下将说明我认为效率最高的的总结方法。
1.1 mark on book
【重点的误解】划重点不是书上粗体，更不是每个定义，线代概念这么多，很多朋友强迫症似的把每个定义整整齐齐用荧光笔标出来，然后整本书都是重点，那期末怎么复习呀。我认为需要标出的重点为
A. 不懂，或是生涩，或是不熟悉的部分。这点很重要，有的定义浅显，但证明方法很奇怪。我会将晦涩的定义，证明方法标出。在看书时，所有例题将答案遮住，自己做，卡住了就说明不熟悉这个例题的方法，也标出。
B. 老师课上总结或强调的部分。这个没啥好讲的，跟着老师走就对了
C. 你自己做题过程中，发现模糊的知识点
1.2 take note
记笔记千万不是抄书！！！我看到很多课友都是，抄老师的PPT，或者把书上的东西搬到笔记本上。有人可能觉得抄容易记起来，但数学不是背书嗷，抄一遍浪费时间且无用。我用我笔记的一小部分来说明怎么做笔记。
1.3 understand the relation between definitions
比如特征值，特征向量，不变子空间，Jordan blocks， Jordan stadard form的一堆定义和推论，看起来很难记，但搞懂他们之间的关系就很简单了
美本或者加拿大本科，如果需要期末考试之前突击线性代数，怎样可以效率最大化？
如果您是美本或者加拿大本科的学生，那么您的教材有很大概率是Sehldon Axler的linear algebra done right这本书，这本书通俗易懂的同时做到了只有300页的厚度，以几何的观点介绍了线性代数的所有基本且重要的内容.
从目录来看，这本书从linear vector space的定义讲起，引入线性代数这一主题，第二章开始将讨论范围限制在有限维的线性空间，这样做的好处是规避Zorn lemma的使用，在处理无穷维线性空间的过程中，取基不可避免的需要用到zorn lemma，第二章主要讲了independent set和basis的概念，同时引入了维数
前两章的内容可以看做是线性代数的启蒙阶段，理解了这两章就知道了线性代数研究的对象基本上是怎么回事，虽然还没有学任何non-trivial的内容，此时最重要的当然是linear vector space和independent set， basis， dimension的概念
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